消息队列(MQ)
消息队列(Message Queue,简称MQ)是企业级互联网架构的核心产品
  • 服务于整个阿里巴巴集团已超过 10 年,经过阿里巴巴交易核心链路反复打磨与历年双
  • 十一购物狂欢节的严苛考验,是一个真正具备低延迟、高并发、高可用、高可靠,可支
  • 撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件。
  • 消息队列 RocketMQ
    阿里巴巴自研消息产品,13 年沉淀成就 Apache 开源顶级项目,可无缝迁移,无技术绑定
  • MQ for IoT(MQTT)
    Light MessageQueue(LMQ)连接端和云,实现双向通信,可支撑千万级设备与消息并发
  • 金融级消息服务
    阿里巴巴交易核心链路 13 年、天猫双十一 9 年,打造金融级消息服务
  • 丰富的消息类型
    普通消息、分布式事务消息、顺序消息、定时消息/延时消息
MQ 产品系列说明
MQ 铂金版
MQ 按量付费
主流客户场景
  • 包年/包月(预付费)
  • 按量计费(后付费)
实例类型
  • 专享实例,独占物理节点
  • 共享实例,虚拟隔离
专家尊享通道 & 保价护航
  • MQ 铂金版在 2017 全年 0 故障,做到 100% 可用性
  • 产品 & 研发团队核心成员直接提供技术支持,提供 MQ 相关的技术架
  • 构梳理、业务场景分析、Coding Review 以及关键时期的保驾护航
  • 不支持
SQL 属性过滤
  • 以 SQL 表达式的方式对消息属性内容进行精确过滤,
  • 从而使得消息的订阅处理更加高效
  • 不支持
数据传输加密
  • 支持数据传输加密,确保数据安全
  • 不支持
多路访问方式
  • 可根据用户需求,支持 VPC、经典网络、公网、弹内等多路访问配置
  • 不支持
VPC SingleTunnel 访问
  • 支持 SingleTunnel 访问方式,混合云场景下最为适用
  • 不支持
消息存储时间
  • 可支持更长消息保留时间,按实例存储规格存储
  • 3天
Open API
  • 基础 API:Topic 查询、Consumer ID 查询等
  • 高级 API:资源创建、消息堆积、消费者状态、消息轨迹等
  • 只支持部分基础 API
消息轨迹
  • 全实例默认支持消息轨迹
  • 默认不支持,需按 Topic / Consumer 申请
顺序消息
  • 铂金版特惠,与普通消息计费方式一致
  • 成本较高,以普通消息的 25 倍计费
定时消息
  • 铂金版特惠,与普通消息计费方式一致
  • 成本较高,以普通消息的 25 倍计费
分布式事务消息
  • 铂金版特惠,与普通消息计费方式一致
  • 成本较高,以普通消息的 50 倍计费
精心打造的功能
  • 阿里巴巴双十一核心产品
    阿里巴巴官方指定消息中间件,成熟、稳定、先进的技术体系,感受双十一产品的完美体验
  • MQ for IoT (MQTT)
    Light MessageQueue(LMQ)万物互联,可支撑千万级设备与消息并发,适用于物联网、车联网、移动Apps、互动直播等领域
  • 丰富的消息类型
    多种消息类型,满足不同的业务需求
  • 高性能 & 低延迟
    支持千万级的 QPS,万亿级的消息流转,可弹性扩展,无并发限制,无性能上限高性能
  • 高可靠 & 高可用
    数据可靠性 99.99999999%,服务可用性 99.95%
  • 安全访问控制
    提供鉴权与授权机制、主子账号等功能,提供企业级的安全防护
  • 一体化运维
    提供一整套完备的、金融级的产品运维体系
  • 多协议支持
    TCP、HTTP、WebSocket、MQTT、国标808协议、新能源电动汽车GB/T 32960协议
经典应用场景
MQ for IoT
分布式事务
实时计算
大规模缓存同步
MQ for IoT
消息与物联网,密不可分
物联网设备通过微消息队列(LMQ)连接云端,双向通信,数据传输;设备数据通过消息队列(MQ)连接计算引擎,分析数据或者源数据实时高效写入到 HiTSDB / HiStore / ODPS 等。
能够解决
  • 双向通信
    物联网设备与云端连接,双向通信,数据传输
  • 实时监控
    实现物联网设备实时监控分析系统
推荐使用
  • LMQ
  • MQ
再不会因为冗长的『大事务』而烦恼
分布式事实现系统间解耦与数据的最终一致性
在传统的事务处理中,多个系统之间的交互耦合到一个大事务中,响应时间长,更降低了系统的整体可用性。引入 MQ 分布式事务消息,将大事务进行了上、下游拆分,上游核心交易系统和 MQ 之间组成一个小事务;下游业务系统(购物车、积分、其他)相互异步化并完成解耦,从而实现最佳的架构设计,处理效率高,可用性强。
能够解决
  • 数据最终一致
    同时成功,同时失败,达到数据最终一致
  • 下游业务系统隔离
    下游业务系统(购物车、积分、其他)相互隔离,并行处理
推荐使用
  • MQ
数据在流动中产生价值
消息数据总线 & 实时在线分析,密切合作
通过消息队列(MQ),将源端不停产生的数据实时流入到计算引擎。可采用如下计算引擎:Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner
能够解决
  • 数据实时流入计算引擎
    通过MQ,可将源端数据实时流入计算引擎
推荐使用
  • MQ
  • ARMS
  • EMR
大规分布式模缓存同步
构建分布式缓存,MQ 不可或缺
如天猫双11大促,各个分会场琳琅满目的商品,每件商品的价格都会实时变化,实时通知;传统方式大量并发访问商品数据库导致会场页面响应时间长,集中式缓存导致带宽成瓶颈,从而限制了商品变更的访问流量,通过 MQ 可以轻松构建分布式缓存,实时通知商品数据的变化;
能够解决
  • 减少页面响应时间
    大量并发访问商品数据库,减少页面响应时间
  • 满足访问需求
    分会场,多缓存设计,满足对商品价格的访问需求
推荐使用
  • MQ
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